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Face à la multiplication des incendies en Méditerranée, la Tunisie et l'Italie ont lancé un projet basé sur l'intelligence artificielle pour anticiper les départs de feu.
La Tunisie et l'Italie ont conjointement lancé le projet FORFIRE-AI, une initiative basée sur l'intelligence artificielle, les satellites et les capteurs intelligents, visant à détecter les incendies de forêt avant leur propagation et à améliorer les capacités d'alerte précoce.
Le projet est doté d'un budget d'environ 773.000 euros, financé dans le cadre du programme européen de coopération transfrontalière Interreg NEXT Italie–Tunisie. Le financement est assuré principalement par l'Union européenne, à travers le Fonds européen de développement régional (FEDER) et l'instrument de voisinage et de coopération internationale (NDICI – Europe globale), complétés par un cofinancement des partenaires nationaux et institutionnels des deux pays.
Porté dans le cadre de ce programme, le projet réunit plusieurs acteurs académiques et technologiques des deux rives de la Méditerranée, dont l'École nationale d'ingénieurs de Sousse (ENISo), l'Institut supérieur agronomique de Chott Mariem, l'Université de Palerme ainsi que des entreprises spécialisées dans les technologies numériques et la robotique.
L'objectif est de développer une plateforme capable de croiser en temps réel des données satellitaires, météorologiques et issues de capteurs au sol, afin d'identifier les zones à risque et de détecter les départs de feu dès les premiers signaux. Le dispositif doit ensuite générer des alertes rapides à destination des autorités de protection civile et des services forestiers.
Un système de détection précoce basé sur l'intelligence des données
Le dispositif FORFIRE-AI repose sur une plateforme numérique intégrée capable de centraliser et d'analyser en temps réel des données provenant de plusieurs sources : images satellitaires, stations météorologiques, capteurs environnementaux et systèmes de surveillance au sol.
Ces données sont ensuite traitées par des algorithmes d'intelligence artificielle, afin d'identifier les zones à risque, de détecter les débuts d'incendies et de produire des alertes rapides destinées aux autorités de protection civile et aux services forestiers. L'objectif est de renforcer la capacité de prévision et d'anticipation, en réduisant le temps de réaction face aux départs de feu.
Les expérimentations seront menées sur deux zones pilotes situées entre le nord de la Tunisie et la Sicile. En Tunisie, le premier site retenu est la forêt de Dar Chichou à El Haouaria, avant une extension progressive vers d'autres zones sensibles, notamment Sejnane, également exposée aux incendies durant les périodes estivales.
Capteurs intelligents et drones pour accélérer l'intervention
Les sites seront équipés de caméras thermiques infrarouges capables de détecter la fumée et les départs de feu à une distance estimée entre 5 et 10 kilomètres. Ces dispositifs sont conçus pour distinguer la fumée des phénomènes naturels comme le brouillard, afin de limiter les fausses alertes.
En cas de détection, des drones sont automatiquement mobilisés vers les coordonnées identifiées. Ils transmettent en temps réel des images aux centres de commandement, ce qui va permettre une meilleure évaluation de la situation et une intervention plus rapide des équipes forestières sur le terrain.
Il est à noter que l'été 2025 a été marqué en Tunisie par 134 incendies de forêts, ayant ravagé près de 2 200 hectares, selon la Protection civile. Un niveau nettement supérieur à celui de 2024, où 106 feux avaient détruit seulement 314 hectares sur la même période.
Jihen Mkehli
Publié le 06/07/26 10:48
